limit

쿼리의 결과 row 수를 제한하기 위해 LIMIT 쿼리를 사용한다. 사용자가 리소스를 만들어가는 형태의 서비스(SNS, 게시판 블로그 등)는 데이터들이 수직적으로 늘어나는데, 이런 곳에서는 일반적으로 목록 데이터를 넘겨줄 때 pagination 개념을 적용한다. 페이스북 뉴스피드에서 포스트가 가장 처음에는 10개 남짓 보이다가, 스크롤이 끝나면 포스트가 새롭게 로드되는 것이 그 예다.

사용자에겐 자체적인 rank 알고리즘이나, 특별한 기준(가장 최신 글부터 등)에 따라 먼저 몇 개 정도만 보여주고, 원하면 더 불러오게 만드는 것이다. 수만 개가 넘는 포스트 목록이 있어봤자 사용자는 그들 중 일부만 볼텐데, 그 데이터를 다 넘겨줘 봐야 불필요하게 화면에 렌더링시키는 시간만 늘어나고, 네트워크 비용이 낭비될테니 말이다.

이런저런 이야기들로 LIMIT 쿼리의 의도를 설명했는데, 아무튼 결론적으로는 자원 낭비를 줄이기 위해 LIMIT 쿼리를 사용한다. 목록 데이터를 다 내려주기엔 양이 너무 많아서던, 표본 추출(Sampling) 방식으로 통계를 내기 위해서던 말이다.

SQLAlchemy에서 limit은 그냥 query 객체에 슬라이싱을 씌우면 된다. Query 클래스에는 슬라이싱을 처리할 수 있는 __getitem__ 매직 메소드가 구현되어 있고, 이는 n:m으로 슬라이싱했을 때 쿼리에 LIMIT n OFFSET m을 추가하고 all의 호출 결과를 반환하는 역할을 한다. 주저리주저리 열심히 설명했지만 참 간단하게 된다.

query 객체의 slice 메소드를 사용하는 것도 한가지 방법이다.